以人工智能（AI）為主題的分論壇密集展開，每場論壇座無虛席，嘉賓休息時仍在討論AI……在世界經濟論壇第十五屆新領軍者年會（夏季達沃斯論壇）上，AI無疑是最熱門的話題之一。

人工智能飛速發展，如何繼續賦能產業、促進增長？如何探尋人工智能行業里的中國機遇？各國如何因地制宜科學治理？……來自國內外技術前沿領域的專家、學者和企業代表，對人工智能的發展趨勢、風險挑戰進行了深入探討。

深度賦能千行百業

“這世界有那么多人，人群里敞著一扇門……”25日下午，“傳媒無極限：人工智能如何影響媒體行業”分論壇上，香港科技大學首席副校長郭毅可播放了一首由AI模擬其聲線生成的歌曲。

郭毅可向觀眾介紹，用戶只需上載自己100秒的聲音樣本，這款生成式AI便可快速學習聲線特點，生成貼近用戶音色的歌聲，并自動修音，演唱目標歌曲。

“AI在藝術領域已得到廣泛應用，大語言模型正在對人類文明產生影響。”郭毅可說。

泓谷（大連）科技發展有限公司總經理谷榮俊告訴記者，去年起，公司開始用AI開發兒童教育動漫產品、設計潮玩盲盒、制作元宇宙場景。

“AI對動漫行業的影響十分深遠。為游戲設計一張場景圖，之前需要一個月；人工智能和設計師協作，兩三天就可以完成。”谷榮俊說，對于動漫設計師而言，生成式AI是工具、協作者，甚至是靈感源泉。

位于大連國際會議中心一樓大廳的一處展臺，擺放著一款基于光熱探測技術和激光雷達測距的傳感器，以及臺燈、微波爐和花瓶。

“我們將傳感器嵌入多動癥、阿爾茨海默癥患者的手表，及其家中的床頭柜、咖啡機、冰箱等物品中，將傳感器搜集的數據接入AI大模型。AI能深度學習患者的身體指標、生活習慣，更全面地跟蹤患者病情，并隨時向主治醫生反饋。”卡內基梅隆大學人機交互研究所副教授馬揚克·戈埃爾告訴記者。

除了監測患者情況，AI也在重塑制藥行業。

英矽智能首席科學家任峰表示，通過大數據和先進算法的結合，制藥企業可以更系統地識別與疾病相關的靶點，縮短新藥研發周期。“未來，AI有望精確預測蛋白質結構和蛋白質之間的相互作用，進而預測細胞、組織乃至整個機體的反應，這將為藥物研發帶來革命性的變化。”

尋找人工智能的中國機遇

尋找人工智能行業里的中國機遇，成為與會國內外嘉賓的關注焦點。

“這次來中國，我們希望看到人工智能發展的新趨勢。”夏季達沃斯論壇聯席主席、盧旺達信息通信技術和創新部長波拉·因加比雷說。

“在人工智能領域，中國最大的優勢之一是擁有一大批使用智能設備的用戶。”東軟集團董事長劉積仁認為，用戶產生的巨量數據成為訓練人工智能的豐富“語料”，為大模型產品不斷進步、迭代創新奠定基礎。

思科全球副總裁、大中華區首席執行官黃志明說，今年4月，思科宣布與香港數碼港合作建立人工智能實驗室。“我們重視人工智能在制造業領域的應用，這是未來業務發展的潛力源。”

“小單快反的電商新模式下，我們為服裝廠設計的AI系統化身經驗豐富的班組長，高效分配工人、機器和物料，提前規劃剪裁、車縫、質檢、后整等流程，提高生產效率。AI融入傳統產業鏈才剛剛起步，還有很大想象空間。”飛榴科技首席執行官費翔告訴記者。

人工智能技術的潛力賽道，不僅在工廠里，還在路面上。

清華大學智能產業研究院（AIR）院長張亞勤表示，生成式AI驅動自動駕駛快速發展。未來，無人駕駛系統不僅是“好司機”，還將成為“老司機”。

“在輔助駕駛領域，中國有最豐富、最大規模的應用場景。隨著智能網聯汽車產業加速發展，預計L2級別輔助駕駛會在三五年內大范圍普及。”嵐圖汽車首席執行官盧放表示。

Momenta公司首席執行官曹旭東認為，人工智能產品的增長曲線起初緩慢，而當其水平接近人類時，會發生快速躍升。

“人工智能正在中國經濟中占據日益重要的地位，為各類企業提供廣闊的發展機遇。”國際政策咨詢公司Policy Nexus創始人兼首席執行官劉天逸說，中國眾多行業的垂直細分領域都能實現人工智能應用，領域之廣在世界其他地方很難見到。

如何共同應對挑戰

AI的跨越式發展令人興奮，背后的能源挑戰也不容忽視。

26日下午，在“如何管理人工智能的能源需求”分論壇上，與會嘉賓預測：由于生成式人工智能產生的巨大算力需求，到2035年，全球電力需求將比2010年預計的水平增長30%以上。

遠景科技集團董事長張雷認為，“智”和“能”并非站在對立面，而是一場“雙向奔赴”——

隨著風電、光伏、水電等可再生能源在全球范圍不斷布局，綠色電力將為人工智能的算力保駕護航。同時，隨著人工智能的發展，越來越聰明的氣候大模型能更精確、長周期地預測天氣，提高可再生能源發電效率。

此外，人工智能這一“超級大腦”可以實現風電、光伏、儲能及用能設施的高效管理和協同，優化未來能源系統的管理。“智”與“能”將相互促進。

如何彌合AI帶來的技術鴻溝、推動AI向善、因地制宜監管AI等議題，也受到與會嘉賓廣泛關注。

美世亞洲區總裁佩塔·拉蒂默表示，人工智能如果幫助一家公司的生產率提升30%，并不意味著其就業崗位會減少30%，因為生產力的提高可以帶來更合理的分工。

與會人士認為，招聘公司對求職者AI技能的要求大幅提高，但目前關于AI的教育培訓并未跟上，政府和高校需共同考慮如何應對這一錯配。

“不能讓魚去爬樹，要對員工進行技能評估和培訓。”斯里蘭卡供水與地產基礎設施發展部長吉萬·通德曼說。德科集團亞太區首席執行官兼區域事務總裁伊恩·李表示，在技術不斷發展的當下，職業技能重塑顯得尤為重要，學習和獲得新技能應成為終身課題。

清華大學蘇世民書院院長薛瀾表示，政府的治理體系也要不斷推陳出新，針對具體場景制定規范，積累更多經驗，逐步形成人工智能治理框架。

新華社文字記者：任軍、鄒明仲、李明輝      新華社圖片記者：楊青

新華社大連6月27日電